月 4 日，国内医疗 AI 应用领导者云知声在厦门召开主题为“AI 赋能临床：从助手到专家”的医疗AI产品发布会，正式推出了其面向诊疗服务前、中、后不同阶段与场景的系列 AI 产品与解决方案，包括导医机器人、智能候诊解决方案、医疗语音交互解决方案、智能病历生成系统、智能病历质控系统，以及智能院后管理解决方案等。
年，云知声率先提出“医疗语音交互解决方案”，借助智能语音识别、自然语言理解等技术，让医生通过口述即可书写病历，提升病历书写的效率，该方案一经推出便成功落地北京协和医院。
未来，云知声将持续把临床知识图谱、自然语言理解等认知领域的人工智能技术应用到临床诊疗业务的各个环节，打造覆盖诊前、诊中、诊后智慧医疗全生态闭环的产品与解决方案，不断激发医疗服务活力，为临床诊疗业务赋能。
而借助语音识别应用，可以提高医生录入工作 20%-40% 效率，尤其在工作量高、时间压力大的科室，越复杂的报告，就越能体现语音录入的价值。
他指出，目前云知声医疗语音交互解决方案已在福建省立医院门诊全科室上线，识别准确率平均达 97%，病历书写效率提升达 40% 。
云知声医疗 AI 产品总监孙熙介绍，目前我国三甲医院每天的出院患者多达上百例，病历质控工作量大、专业性强，但电子病历系统的模块仅能完成简单的形式质控，内涵质控仍需要专业人员手动完成，人力资源和业务需求形成不可调和的矛盾。
福建省立医院则实施了“语音录入”项目，在推动落地时则有几个关键点，第一关是选择麦克风硬件，能够屏蔽噪音，让不应该输入的语音屏蔽掉;接下来是科室语音模型的优化、地方口音的优化，软件的降噪。
“我们院有一个科研大数据平台，整合了我们医院十几年以来所有的临床数据，经过处理取了一年多的数据导给云知声进行机器学习。每一家医院医生在对病历的描述上有一定的习惯性表达。”王晟直言，经过机器学习以后，整个识别准确率有了非常大的提升。
